数据仓库，在1991年就得到这样一个定义，即它是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的。因此数据仓库必须保持与业务相关，与企业自身发展需求相关。那么如何将数据仓库落脚于业务呢?

        数据最终带来的是业务战略与行动，数据仓库将企业中不同信息岛上的商业数据集中到一起，存储数据仓库中，提供各种手段对数据进行统计、分析形成知识，在企业的各个业务单位进行共享，为企业更快、更好地做出商业决策提供更加准确、完整的信息。在商业分析产业链中，数据仓库的作用在于梳理业务，为海量的数据分析提供物理构架和依据。

        数据仓库落脚于业务，必须拥有三方面能力，一是数据整合的能力，即将需要做分析的相关数据整合到数据分析平台;二是数据探索的能力，即以企业当前业务需求为参考，探索数据背后隐含的商业价值的能力;三是转化知识的能力，即通过挖掘出有用的信息，为制定更好的行动纲领提供知识，以帮助企业能够快速地采取正确的行动，最终决策于业务。

        用友华表最新推出的用友BQW是一款全新的用于打造主题数据仓库/分析应用的开发工具。借助于此产品可以快速满足企业不断变化的业务分析数据需求，并通过最佳实践的预置，降低用友BQ项目以及其他BI项目的交付成本和人员能力要求，加快项目的交付效率。用友BQW中有一个组件——业务数据仓库工具，它提供界面化的操作，构建以ERP为源数据的数据仓库;提供个性化业务数据扩展，开放ETL总包调度，将自定义的ETL处理纳入统一的ETL调度，实施伙伴可以根据实际情况完成数据扩展。用友BQW业务数据仓库工具具有四大特征。

        第一，统一业务数据源。实施伙伴无须了解具体ERP系统的数据特征，只需了解BQW中的数据结构，即可完成基于NC、U8的BI项目。

        第二，以业务分析为导向。元数据管理→语义层定义→分析数据查询，一气呵成，按需组织数据预置业务语义模型。BQW业务语义模型=BQ信息域+BQ查询。预置信息域，完成业务语义层的定义，使数据更为严谨和准确;预置基于信息域的查询，便于实施伙伴理解数据的逻辑，便于实施伙伴掌握数据仓库的使用;预置数据仓库应用案例，基于预置数据构造，简单方便。

        第三，专业数据处理。BQW-ETL设计架构为分层架构，总包控制调度、业务子包处理数据。总包不含业务逻辑数据处理，有独立的读参模块、数据处理模块，可独立运行。业务子包同样有独立的读参模块、数据处理模块、写日志模块，可独立运行;BQW的数据处理准确、并行、独立的特点。单业务数据独立执行，保证数据仓库结果数据与业务系统一致，细粒度业务子包，保证数据处理可以并行执行，提高数据抽取效率，按功能模块独立调度，捕捉增量数量，批量更新至数据仓库。

        第四，灵活扩展数据源。用友BQ项目实施伙伴可以通过扩展元数据的功能实现BQW未完成的NC业务数据和非NC业务数据的添加，满足实施人员个性化数据处理、数据范围、数据仓库内容扩展的需求。预置元数据，查看数据的血缘关系，方便了解数据仓库结构。扩展元数据，引入ERP二次开发、ERP系统以外的数据。开发自定义的ETL包，并在总包程序中注册，以便扩展二开数据和其他系统数据。

(责任编辑：风云网络)